Hva er KI-modenhetsmodellen?
Empirion bruker KI-modenhetsmodellen til å vise hvordan spredte data fra systemene dine blir til et datagrunnlag du faktisk kan bruke i rapportering, analyse og KI. Modellen er delt i to: å bli KI-klar og å være KI-klar.
Bli KI-klar – grunnmuren
Dette er stegene der datagrunnlaget bygges, hvor data samles, ryddes, dokumenteres og sikres. Dette skjer i bakgrunnen, og er forutsetningen for alt som kommer etterpå.
KI-klar – verdien
Når grunnlaget i dataen er på plass, kan bedriften deres bruke det aktivt til raskere og mer presise beslutninger, bedre kostnadskontroll og til å oppdage avvik og muligheter du ellers ikke ville sett. Over tid kan KI også bidra med automatiserte varsler og anbefalinger, men alltid bygget på et grunnlag du kan stole på.
De seks fasene
- Samle – data hentes fra systemene dine, standardiseres, struktureres, og lagres trygt og klargjort for videre bruk.
- Dokumentere – det gjøres tydelig hvor dataene kommer fra, hva de betyr, og når de sist ble oppdatert.
- Forbedre – feil, dubletter og mangler identifiseres og ryddes opp i.
- Berike – nyttig kontekst legges til, for eksempel bransje eller organisasjonsnummer fra Brønnøysundregistrene.
- Realisere – datagrunnlaget tas i bruk til analyse og beslutninger, for eksempel «hvilke kunder er mest lønnsomme?».
- Automatisere – over tid kan KI bidra med anbefalinger og varsler, når grunnlaget er solid nok til det.
Viktig å vite
I Empirion starter ikke KI-arbeidet med selve KI-en, men med datagrunnlaget. Hvis dataene er svake, ufullstendige eller lite sammenhengende, vil automatisering ofte forsterke problemene i stedet for å løse dem.